实验笔记 · 条目
关于自主智能体、本地部署的大语言模型、可观测性与基础设施的量化实践复盘。
CatBoost 对阵 Kumo-Tabular，对象是西雅图建筑的能耗：一个表格基础模型似乎不用训练就做得更好，每次调用 25 秒。四个实验来验证，以及这对使用场景、成本，和留给本行的东西意味着什么。
阅读约 7 分钟 · 机器学习 · 表格基础模型 · MLOps · CatBoost · 部署
对一支在真实环境中运行的九个自主 SRE 智能体集群的量化复盘：哪些撑住了，哪些崩了，轨迹分析教会了我什么，以及我保留了什么。
阅读约 4 分钟 · 自主智能体 · SRE · 本地大语言模型 · 可观测性 · 安全